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Echo们为何还没炼成听声识人的绝技-(XINWEN)

发布时间:2021-10-09 17:22:40 阅读: 来源:壁灯厂家

与Alexa或Google Assistant的对话理应是个性化的。举例来说,在一个Google Home的推广视频中,一对夫妻分别呼叫无所不能的AI语音助手,询问他们当天的日程安排,他们分别得到了各自单独的答复。

但在现实当中,Echo和Google Home还不能实现这一点。当有人说话时,两款产品都无法识别说话人的身份。Echo不能直接识别,还需要通过进一步操作来获取用户的个人信息(一个PIN码),并且这个PIN码只能用于在亚马逊平台购物时区分不同身份的用户。Google Home则完全不支持多用户功能。

我们相信Amazon和Google对于通过声音识别不同用户的技术很感兴趣。上周《时代周刊》的记者Lisa Eadicicco发布报道称,Amazon已经在为Alexa开发声纹识别技术,虽然这篇文章并没有给出具体的时间线,也没有说明这项技术是否会最终发布。但我们从声纹识别领域的硬件和软件公司中得到的反馈看来,让这些语音控制设备去识别不同用户的声音比想象中要艰难很多。

对声音信号的转换丢失了部分信息

当你和Echo对话时,他并不会只是简单地把所有声音传送到云端。事实上,设备会通过自带处理器识别跟随唤醒词Alexa的指令,然后将其传送到Amazon的服务器来解读。

由于设备需要去除噪音,回声,混响,使得它难以对听到的发声者的身份进行识别。

自带的处理器也可以进行降噪的工作,通过算法减少环境中的噪声,回声和混响,使得用户的声音更加突出。因此,Echo能够更容易检测到唤醒词和其他命令,即使声音是从房间的另一端传来的,或者背景环境中有其他人在说话或电视发出的噪音。

那么问题就来了,“由于设备需要去除噪音,回声,混响,使得它难以对听到的发声者的身份进行识别。”Conexant语音部门副总裁Vineet Ganju说道。(Conexant为亚马逊提供用于Alexa语音助手的语音识别软硬件解决方案)

“一方面,设备能够从嘈杂的背景声音中捕捉到用户的声音,”Ganju说,“另一方面,用户声音的一些细节特征也因此丢失了,这使得对声音的进一步识别变得困难。”

Sensory公司的CEO Todd Mozer也认为对Echo这样的远场语音设备来说,识别谁在说话是很困难的。Sensory公司为硬件厂商提供语音识别解决方案,包括辨识不同的用户,但他们发现随着信号/噪声比例提高,设备的表现随之变差。

”降噪和从噪声中分离语音的处理对于用户身份的识别有非常大的影响,目前为止,市场上还没有产品同时处理好用户身份识别,远场语音和噪声处理。”Mozer说道。

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